Aller au contenu
Un homme et une femme discutent dans un espace moderne, assis sur des fauteuils orange avec des tablettes en main. Un graphique encadré est visible en arrière-plan.

Ingénierie IA & MLOps

Des bases solides pour industrialiser vos projets IA

NeurArk vous accompagnent dans la conception, la mise en place et l’optimisation de votre infrastructure IA. Grâce à une approche MLOps éprouvée, nous sécurisons l’ensemble du cycle de vie du modèle, de l’entraînement à la mise en production, pour maximiser votre retour sur investissement.

Parlez à un expert
Deux professionnels en discussion dans un bureau moderne, examinant un document sous une lumière naturelle.

Pourquoi investir dans l’Ingénierie IA & MLOps ?

Au-delà du simple développement de modèles, l’enjeu est de bâtir une infrastructure robuste et évolutive. L’Ingénierie IA et le MLOps permettent de :

 

  • Déployer rapidement des modèles fiables à grande échelle,
  • Réduire les coûts de maintenance et d’exploitation,
  • Centraliser la gestion des données et faciliter la collaboration entre équipes,
  • Sécuriser la mise à jour et la surveillance continue des modèles.

Cette approche “end-to-end” garantit un déploiement fluide de l’intelligence artificielle au sein de vos processus métier, tout en assurant une performance optimale sur le long terme.

Notre approche MLOps en 5 étapes 

Pour ancrer durablement l’intelligence artificielle dans votre organisation, nous suivons une méthodologie MLOps rigoureuse. Celle-ci s’articule en plusieurs phases, dont voici un exemple structuré :
1
Audit & Architecture

Nous analysons vos objectifs et votre environnement existant (infrastructure, données, stack technologique) afin de concevoir une architecture adaptée (on-premise, cloud, hybride).

2
Collecte & Préparation des données

Nous mettons en place une pipeline de données fiable pour rassembler, nettoyer et enrichir vos données, garantissant ainsi la qualité des futurs modèles IA.

3
Développement & Entraînement

Nos data scientists développent, entraînent et évaluent différents modèles. Nous sélectionnons la solution la plus performante selon vos critères métier (précision, rapidité, robustesse…).

4
Déploiement & Intégration continue

Nous automatisons le déploiement des modèles (CI/CD), assurons leur intégration dans votre écosystème (API, microservices, etc.) et surveillons leurs performances en temps réel.

5
Supervision & Optimisation continue

Les modèles étant vivants, nous analysons en continu les metrics de performance et ajustons les hyperparamètres, les données ou l’architecture pour améliorer leur fiabilité au fil du temps.

FAQ - Ingénierie IA & MLOps

Le MLOps offre un cadre méthodologique et technique pour automatiser la mise en production et la surveillance des modèles, évitant ainsi les blocages et les pertes de performance fréquentes dans les projets IA traditionnels.

Nous travaillons couramment avec des technologies telles que Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow ou encore TensorFlow Extended (TFX), PyTorch et bien, d'autres selon vos besoins et votre stack existante.

Cela dépend de la complexité de votre infrastructure et de la maturité de vos données. Généralement, un pilote peut être opérationnel en quelques semaines, puis affiné progressivement.

Les données, les marchés et les comportements clients évoluent, ce qui peut impacter la pertinence du modèle. La supervision continue permet d’identifier rapidement les dérives et de mettre à jour le modèle.

Nous adoptons une approche “security by design” avec chiffrement des flux, gestion des accès et audit des permissions. Nos solutions intègrent également des mécanismes de traçabilité pour répondre aux exigences réglementaires.

Oui. Nous collaborons étroitement avec vos équipes internes (IT, data, métier) pour faciliter le transfert de compétences et garantir la pérennité du dispositif MLOps.

Femme souriante en costume sombre, debout devant une grande fenêtre avec une vue floue sur des gratte-ciel en arrière-plan, capturée à la lumière dorée du coucher du soleil.

Industrialisez vos projets IA avec le MLOps

Faites confiance à NeurArk pour une IA pérenne

Profitez d’une architecture optimisée et d’un cycle de vie maîtrisé pour vos modèles IA. Contactez nos experts pour mettre en place une stratégie MLOps de bout en bout et libérer le plein potentiel de l’intelligence artificielle au sein de votre entreprise.