Ressources humaines
Assistant PDF local pour documents RH confidentiels
Des documents RH sensibles ne pouvaient pas être confiés à un service cloud.
L’analyse s’exécute localement et reste disponible hors connexion.
Assistant documentaire RAG pour interroger des PDF
Un cabinet de conseil traitant environ 300 documents par mois utilise un assistant RAG pour interroger ses PDF et vérifier les réponses dans les passages cités.
La recherche dans environ 300 PDF par mois ralentissait l’analyse des dossiers.
L’assistant répond à partir des documents et cite les passages utilisés.
Synthèse
Le projet en bref
- Besoin
- Retrouver et croiser rapidement des informations dispersées dans des PDF volumineux.
- Solution
- Un assistant RAG indexe les documents, répond en langage naturel et affiche ses sources.
- Impact
- Les recherches courantes évitent plusieurs heures de consultation manuelle et restent vérifiables dans les documents.
Démonstration assistant documentaire
Démonstration disponible
Fiche projet
- Client
- Cabinet de Conseil en Gestion
- Secteur
- Services de conseil
- Taille
- TPE
- Durée
- 4 à 6 semaines
Périmètre
RAGChat PDFAnalyse documentaireTPERGPD
Problématique
Le défi
Ce cabinet traitait environ 300 documents par mois. La recherche d'une information dans des PDF volumineux mobilisait régulièrement l'équipe et ralentissait l'analyse des dossiers.
Problèmes identifiés
Recherche documentaire chronophage
ÉlevéRetrouver une information précise dans des contrats ou rapports volumineux demandait de parcourir manuellement plusieurs sections.
Connaissance dispersée
ÉlevéInformations critiques éparpillées dans des centaines de PDF, difficulté à croiser les données entre plusieurs documents
Temps d'analyse réduit
ÉlevéLa recherche mobilisait l'équipe au détriment de l'interprétation des informations et du conseil client.
Risque d'erreur humaine
MoyenInformations manquées ou mal interprétées lors de la lecture manuelle, impactant la qualité des livrables
Objectifs du projet
Réduire fortement le temps consacré aux recherches courantes
Permettre l'interrogation en langage naturel des documents PDF
Fournir des réponses vérifiables dans les documents sources
Prendre en compte les exigences de confidentialité et de protection des données du cabinet
Points clés de la solution
01
02
03
04
05
Approche
Notre solution
NeurArk a conçu un assistant documentaire RAG pour interroger le corpus en langage naturel et vérifier chaque réponse dans les passages cités.
Le projet a été mené en quatre phases, de l'analyse des documents à la formation des utilisateurs.
Phases du projet
01
Analyse des besoins
1 semaineAnalyse des types de documents du cabinet • Identification des cas d'usage prioritaires • Définition des exigences de sécurité
02
Configuration IA
2 semainesConfiguration du système RAG • Paramétrage de l'extraction PDF • Tests de précision et ajustements
03
Déploiement
1 semaineMise en place sécurisée • Import des documents du cabinet • Configuration des règles d'accès et tests finaux
04
Formation
1 semaineFormation de l'équipe • Accompagnement sur cas réels • Ajustements selon les retours des utilisateurs
Fonctionnalités clés
Conversation avec le corpus PDF
Les utilisateurs posent leurs questions en langage courant. L'assistant formule une réponse à partir des passages retrouvés dans les documents.
Technologie RAG
Le système combine recherche sémantique et génération pour produire une réponse appuyée sur le corpus.
Citations et sources automatiques
Chaque réponse inclut les références exactes aux passages pertinents des documents sources pour vérification.
Analyse multi-documents
Capacité à croiser les informations de plusieurs PDF simultanément pour des analyses comparatives et synthétiques.
Extraction structurée des PDF
Prise en compte de la structure, des tableaux, des listes et de la mise en forme utile à la recherche.
Interface intuitive et rapide
Design épuré et responsive, historique des conversations et export des réponses.
“Grâce à NeurArk, je peux maintenant poser une question et obtenir instantanément la réponse avec la référence exacte dans le document.”
Bénéfices concrets
Ce que le projet a changé
Les changements concrets apportés au travail quotidien, complétés par les repères utiles de ce projet.
- Plusieurs heures de recherche évitées
- Les questions courantes sont traitées directement depuis le corpus, sans parcourir chaque document.
- Réponses vérifiables
- Chaque réponse renvoie aux passages utilisés pour faciliter la vérification.
- Analyse multi-documents
- Les informations de plusieurs PDF peuvent être rapprochées dans une même recherche.
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FAQ
Questions fréquentes
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Chaque réponse renvoie aux passages utilisés et à leur document d’origine. L’utilisateur peut ouvrir la référence exacte avant d’exploiter l’information.
Oui. La recherche peut retrouver des passages dans plusieurs PDF et les réunir dans une réponse comparative ou une synthèse sourcée.
Le corpus et les droits d’accès peuvent être organisés par espace, équipe ou usage afin que chaque personne interroge uniquement les documents de son périmètre.
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