Data Intelligence pour piloter votre activité
Fiabilisez vos données et obtenez des indicateurs lisibles pour décider plus vite, suivre vos priorités et automatiser vos reportings.
Ce service est fait pour vous si...
Découvrez si votre situation correspond à notre expertise
Dirigeants de TPE/PME cherchant à exploiter leurs données pour piloter la croissance
Directeurs commerciaux souhaitant un tableau de bord commercial temps réel TPE pour anticiper les ventes
Responsables marketing voulant mesurer le ROI et optimiser les campagnes data-driven
Entrepreneurs cherchant un dashboard KPI sur mesure entrepreneur pour suivre leur activité
Petites entreprises découvrant la business intelligence pour petite entreprise
E-commerçants cherchant à personnaliser l'expérience client et optimiser la conversion
CFO et contrôleurs de gestion nécessitant des reportings fiables et automatisés
PME recherchant une solution analyse prédictive ventes PME pour anticiper leur croissance
Transformez vos données en avantage compétitif
Vos données sont votre actif stratégique le plus précieux. Elles dorment dans vos outils (CRM, ERP, e-commerce, analytics web, fichiers Excel...) sans vous apporter la visibilité opérationnelle ni les insights prédictifs dont vous avez besoin pour piloter votre croissance et prendre l'avantage sur vos concurrents.
De la collecte à la visualisation : Data Engineering, Data Analytics, Data Science et Business Intelligence, un accompagnement complet adapté à votre maturité data.
NeurArk vous accompagne sur l'ensemble du cycle de vie de vos données : de la collecte et structuration (Data Engineering) à l'analyse exploratoire (Data Analytics), jusqu'aux modèles prédictifs (Data Science) et à la visualisation interactive (Business Intelligence).
Notre objectif : un dashboard KPI PME clair, actionnable et mis à jour en temps réel pour piloter la performance.
Data Analytics : Comprendre pour mieux décider
L'analyse de données, c'est transformer des chiffres bruts en compréhension actionnable de votre activité. Nous vous aidons à explorer vos données, identifier les tendances cachées, segmenter vos clients, analyser les comportements d'achat et mesurer l'impact de vos actions marketing.
Fini les hypothèses et l'intuition : chaque décision est validée par vos données réelles. Vous comprenez enfin ce qui fonctionne, ce qui ne marche pas, et surtout pourquoi.
Data Science : Anticiper l'avenir avec l'IA
Au-delà de l'analyse du passé, la Data Science vous permet d'anticiper le futur. Nous construisons des modèles de Machine Learning adaptés à vos enjeux métier :
- Prédiction de churn : identifiez à l'avance les clients à risque de partir et agissez avant qu'il ne soit trop tard
- Scoring et segmentation clients : classez automatiquement vos prospects selon leur potentiel de conversion
- Prévision de la demande : optimisez vos stocks et votre chaîne d'approvisionnement
- Systèmes de recommandation : personnalisez l'expérience client et augmentez le panier moyen
- Détection d'anomalies : repérez instantanément les comportements suspects (fraude, erreurs de processus)
Ces modèles apprennent continuellement de vos données et s'améliorent au fil du temps, vous donnant un avantage concurrentiel durable.
Data Engineering : Des fondations solides pour la croissance
Un bon analytics repose sur des données de qualité et des pipelines robustes. Nous construisons l'infrastructure data qui vous permet de passer à l'échelle :
- Centralisation des données : collecte automatique depuis toutes vos sources (API, bases de données, fichiers, webhooks)
- Nettoyage et transformation : élimination des doublons, normalisation, enrichissement, validation
- Data warehouse : stockage optimisé pour l'analyse (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL)
- Orchestration ETL/ELT : pipelines automatisés fiables et monitoriés (Airbyte, dbt, Dagster)
- Gouvernance et qualité : traçabilité, documentation, tests de données, alertes sur anomalies
Vos données deviennent une source de vérité unique (Single Source of Truth), accessible à toutes vos équipes.
Business Intelligence : Piloter en temps réel
Les meilleurs insights ne servent à rien s'ils restent invisibles. Nous construisons des dashboards interactifs qui vous donnent instantanément les réponses aux questions essentielles :
- Quel est mon chiffre d'affaires en temps réel ? Par produit, par commercial, par région ?
- Quels sont mes meilleurs clients et mes produits les plus rentables ?
- Où en est mon pipeline commercial et mes prévisions de ventes ?
- Quelles sont les tendances de mon trafic web et mes taux de conversion ?
Plus besoin de jongler entre 10 outils différents. Vos KPIs sont centralisés, synchronisés et accessibles en un clic, sur desktop comme sur mobile. Les alertes automatiques vous avertissent dès qu'un indicateur dérive.
Cas d'usage fréquents pour PME
- Dashboard KPI temps réel (ventes, finance, production, marketing)
- Reporting commercial automatisé avec scoring des opportunités
- Monitoring cloud et alertes sur la performance applicative
- Analytics web RGPD sans perte de trafic (Plausible, Matomo, Umami)
Preuves & exemples concrets
- Dashboard BI analytics Next.js — KPIs unifiés
- Analytics temps réel Tinybird — données live
- Cloud monitoring dashboard — alertes & observabilité
Alternative RGPD à Google Analytics
Google Analytics pose de nombreux problèmes de conformité RGPD et vous fait perdre une partie significative de votre trafic (bloqué par les adblockers et les refus de cookies). Nous déployons des solutions 100 % conformes (Plausible, Umami, Matomo) qui vous donnent une visibilité complète, hébergées en Europe, sous votre contrôle total.
Une synergie naturelle avec nos autres expertises
Vos données prennent encore plus de valeur lorsqu'elles sont combinées avec l'intelligence artificielle. Notre offre agents IA et applications IA peut exploiter vos insights data pour créer des systèmes de recommandation personnalisés, des moteurs de scoring automatisés ou des assistants intelligents alimentés par vos données métier.
Si vous avez besoin de visualiser vos données via une interface web sur mesure (portail client, dashboard temps réel, application web interne), notre service Développement Web peut créer des applications web performantes parfaitement intégrées à votre infrastructure data.
Et si vous souhaitez clarifier votre stratégie data-IA avant de vous lancer, notre Conseil IA vous accompagne pour identifier les cas d'usage les plus pertinents et construire votre roadmap data.
Approfondir par besoin métier
Ces pages détaillent les intentions les plus fréquentes avant une mission : budget, livrables, risques, cas d'usage et méthode.
Ce que vous allez gagner
Vision 360° unifiée
Centralisez toutes vos données métier dans un data warehouse moderne. Fini les silos, les fichiers Excel éparpillés et les exports manuels chronophages.
Prédiction et anticipation
Anticipez le churn, la demande, les tendances de marché grâce à des modèles de Machine Learning entraînés sur vos données historiques.
Décisions éclairées et ROI mesurable
Basez vos choix stratégiques sur des données fiables et actualisées. Identifiez ce qui génère du ROI et éliminez les actions inefficaces.
Pipelines automatisés robustes
Collecte, transformation et chargement de données automatiques. Vos dashboards se rafraîchissent sans intervention manuelle, en temps réel ou à fréquence définie.
Conformité RGPD et souveraineté
Maîtrisez vos données sans dépendre des géants du web. Hébergement Europe, conformité RGPD intégrée, analytics web sans perte de trafic.
Alertes intelligentes et proactives
Recevez des notifications automatiques quand un indicateur dépasse un seuil critique, quand une anomalie est détectée ou quand une opportunité émerge.
Cas d'usage
Découvrez comment ce service peut s'appliquer à votre situation
Suivez vos ventes, votre pipeline, les performances individuelles et vos prévisions de CA en temps réel. Modèles de scoring pour prioriser les opportunités à fort potentiel de conversion.
Alternative à Google Analytics respectueuse de la vie privée et 100 % conforme. Visibilité complète sur votre trafic web sans perte de données liée aux adblockers et refus de cookies.
Identifiez à l'avance les clients à risque de partir grâce à des modèles prédictifs. Mettez en place des actions de rétention ciblées avant qu'il ne soit trop tard.
Construisez votre entrepôt de données centralisé, connectant CRM, ERP, e-commerce, marketing, support client. Pipeline ETL automatisé pour une source de vérité unique.
Clustering automatique de vos clients selon leurs comportements d'achat, leur valeur, leur profil. Personnalisez vos actions marketing et commerciales pour chaque segment.
Générez et envoyez automatiquement des rapports personnalisés à vos équipes, dirigeants ou investisseurs. Fréquence et contenu adaptés à chaque audience.
Problèmes que nous résolvons
Vous vous reconnaissez dans ces situations ? Ce service est fait pour vous.
Données éparpillées dans de multiples outils sans vue d'ensemble cohérente
Absence de capacité prédictive et décisions prises uniquement sur le passé
Mauvaise qualité des données (doublons, incohérences, données manquantes)
Pipelines manuels chronophages et source d'erreurs humaines
Besoin de tableau de bord commercial temps réel pour suivre les KPIs
Dépendance à Google Analytics avec problèmes RGPD et perte de données
TPE sans solution de business intelligence adaptée à leur taille
Absence de segmentation client avancée et de personnalisation
Difficultés à identifier les tendances, anomalies et opportunités cachées
Manque d'expertise data interne pour mettre en place une analyse prédictive ventes
Notre méthodologie
Un processus structuré pour sécuriser la réussite de votre projet
Audit data et définition des objectifs
Inventaire exhaustif de vos sources de données et évaluation de leur qualité. Définition collaborative des cas d'usage prioritaires (analytics, prédiction, BI). Identification des KPIs métier et des questions stratégiques auxquelles répondre.
Architecture et modélisation
Conception de l'architecture data (pipelines ETL, data warehouse, couche sémantique). Modélisation dimensionnelle et définition du schéma de données. Choix des technologies adaptées à vos contraintes (volume, budget, compétences internes).
Développement des pipelines et modèles
Construction des connecteurs et pipelines de données avec orchestration. Développement et entraînement des modèles de Machine Learning. Tests de performance, de fiabilité et validation métier avec vos équipes.
Dashboards BI et mise en production
Création des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés. Déploiement de l'infrastructure sur environnement sécurisé et scalable. Configuration des alertes, des exports et des accès utilisateurs.
Formation et amélioration continue
Formation approfondie de vos équipes à l'utilisation des outils et à l'interprétation des modèles. Suivi de l'adoption et ajustements basés sur les feedbacks. Ajout de nouvelles sources, KPIs et modèles selon l'évolution de vos besoins.
5 étapes vers votre solution
Ce que vous recevez
Des livrables concrets et actionnables pour transformer votre activité
Data warehouse centralisé avec modélisation dimensionnelle optimisée
Pipelines ETL/ELT automatisés avec orchestration et monitoring
Modèles de Machine Learning déployés en production (scoring, prédiction, segmentation)
Dashboards interactifs personnalisés avec KPIs métier prioritaires
Connecteurs sur mesure vers vos sources de données (API, bases, fichiers, webhooks)
Rapports automatisés par email ou Slack (PDF, Excel, lien interactif)
Documentation complète (architecture data, dictionnaire de données, guide utilisateur)
Formation de vos équipes (utilisation dashboards, interprétation des modèles)
Hébergement sécurisé en Europe avec sauvegardes et haute disponibilité
Support, maintenance et amélioration continue (première année incluse)
Technologies utilisées
Tarification
Des tarifs adaptés à votre budget et à vos besoins
Entrepreneur individuel
2 exemples d'offres
TPE (2-10 salariés)
2 exemples d'offres
PME (10-50 salariés)
2 exemples d'offres
Ces exemples sont donnés à titre indicatif. Chaque projet est unique : le tarif final est établi sur mesure en fonction de la complexité de vos sources de données, du nombre de modèles à développer et du temps de travail nécessaire. Hébergement data : 29 € - 199 €/mois selon le volume.
Questions fréquentes
Les points essentiels à connaître avant de choisir ce service
Ces trois disciplines sont complémentaires et couvrent l'ensemble du cycle de valorisation de vos données. NeurArk vous accompagne sur les trois volets selon vos besoins.
Data Analytics répond à la question « Que s'est-il passé et pourquoi ? ». C'est l'analyse exploratoire de vos données historiques pour comprendre les tendances, identifier les corrélations et extraire des insights actionnables. Par exemple : analyser vos ventes par segment client pour comprendre ce qui fonctionne.
Data Science répond à « Que va-t-il se passer ? ». Elle utilise des modèles de Machine Learning pour prédire l'avenir : anticipation du churn, scoring de prospects, prévision de la demande. Elle va au-delà de la description pour anticiper et recommander des actions.
Business Intelligence répond à « Où en sommes-nous ? ». Ce sont les dashboards et rapports qui vous donnent une vision temps réel de vos KPIs, accessibles à tous les collaborateurs sans compétence technique.
La plupart de nos projets combinent ces trois approches : nous construisons l'infrastructure data (Data Engineering), analysons vos données pour en extraire des insights (Analytics), développons des modèles prédictifs (Data Science), et restituons le tout dans des dashboards intuitifs (BI). Pour aller encore plus loin, nos agents IA et applications IA peuvent exploiter ces insights pour automatiser des décisions ou créer des systèmes de recommandation.
Les modèles prédictifs analysent vos données historiques pour identifier les patterns qui précèdent un comportement. Par exemple, pour le churn : quels clients sont partis et quels signaux avaient-ils émis avant ?
Le processus de création d'un modèle :
- Collecte des données : historique des comportements clients (achats, engagement, tickets support, connexions...)
- Feature engineering : création des variables prédictives pertinentes (fréquence d'achat, récence, panier moyen, tendances...)
- Entraînement du modèle : l'algorithme apprend les patterns sur vos données passées
- Validation : test sur des données que le modèle n'a pas vues pour vérifier sa fiabilité
- Déploiement : le modèle tourne en production et génère des scores en temps réel
En pratique : chaque client reçoit un score de risque de churn (ex: 85 %) ou un score de conversion (ex: 72 %). Vos équipes peuvent alors prioriser leurs actions : relancer les clients à risque, concentrer les efforts commerciaux sur les prospects à fort potentiel.
Ces modèles s'améliorent continuellement : plus vous avez de données, plus les prédictions sont précises. Nous réentraînons régulièrement les modèles pour intégrer les évolutions de votre marché et de vos clients.
Oui, c'est exactement notre spécialité Data Engineering. La centralisation des données est souvent la première étape de tout projet data sérieux. Nous construisons des pipelines automatisés qui collectent, nettoient et unifient vos données.
Sources de données couramment intégrées :
- CRM : HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Axonaut, noCRM
- Comptabilité : Pennylane, Sage, QuickBooks, Tiime, Evoliz
- E-commerce : Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Stripe
- Marketing : Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads, Mailchimp
- Fichiers : Excel, CSV, Google Sheets importés automatiquement
- Bases existantes : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, API custom
Notre approche technique : nous utilisons des outils modernes (Airbyte, dbt, Dagster) pour créer des pipelines ETL/ELT robustes et monitorés. Vos données sont centralisées dans un data warehouse (PostgreSQL, Snowflake ou BigQuery) qui devient votre source de vérité unique.
Une fois centralisées, vos données sont nettoyées et transformées : élimination des doublons, normalisation des formats, enrichissement, création des métriques métier. C'est cette fondation solide qui permet ensuite les analyses avancées et les dashboards fiables.
Non, c'est tout l'intérêt de notre accompagnement. Nous vous fournissons une solution clé en main que vos équipes métier peuvent utiliser sans compétence technique en data.
Ce que nous prenons en charge :
- Infrastructure data : pipelines, data warehouse, orchestration, monitoring
- Modèles ML : développement, entraînement, déploiement, maintenance
- Dashboards BI : conception, développement, évolutions
- Support continu : résolution des problèmes, ajout de sources, nouveaux indicateurs
Ce que font vos équipes : elles consultent les dashboards, interprètent les scores prédictifs et prennent des décisions. L'interface est conçue pour être intuitive et ne pas nécessiter de formation approfondie.
Cette approche « Data as a Service » est bien plus économique que de recruter un data engineer (60-80 k€/an) ou un data scientist (70-100 k€/an). Vous bénéficiez de compétences pointues sans les coûts fixes d'embauche. Pour structurer votre démarche, notre accompagnement conseil peut vous aider à définir vos priorités.
Si vous souhaitez internaliser à terme, nous pouvons former vos équipes et documenter l'ensemble de l'infrastructure pour un transfert de compétences progressif.
Google Analytics pose plusieurs problèmes majeurs pour les entreprises françaises et européennes soucieuses de conformité et de qualité des données.
Problèmes de conformité RGPD :
- Données transférées aux États-Unis, soumises au Cloud Act et au FISA
- La CNIL a déclaré Google Analytics non conforme au RGPD en 2022
- Risque juridique réel pour votre entreprise (amendes jusqu'à 4 % du CA)
Problèmes de qualité des données :
- 30 à 50 % de votre trafic est invisible (bloqué par adblockers et refus de cookies)
- Échantillonnage des données sur les gros volumes (données partielles)
- Données agrégées que vous ne possédez pas vraiment
Notre solution : nous déployons des alternatives 100 % conformes (Plausible, Umami, Matomo) hébergées en Europe. Avantages :
- Conformité RGPD intégrée : pas besoin de bannière de consentement intrusive selon la configuration retenue
- 100 % du trafic mesuré : pas de blocage par les adblockers
- Données brutes : vous êtes propriétaire de vos données, exportables à tout moment
- Interface simple : métriques essentielles sans la complexité de GA4
Ces données analytics peuvent également alimenter vos dashboards web ou vos applications sur mesure pour une vue unifiée de vos performances.
Vos données sont hébergées exclusivement en Union Européenne, sur des infrastructures sécurisées et certifiées. Nous travaillons avec des partenaires reconnus comme Railway, Supabase et Vercel, tous disposant de datacenters européens conformes aux exigences RGPD.
La souveraineté de vos données est une priorité absolue. Contrairement aux solutions américaines (Google BigQuery US, Snowflake US, outils BI cloud américains), vos informations ne transitent jamais par des serveurs soumis au Cloud Act.
Nos garanties contractuelles :
- Propriété totale : vous restez propriétaire de vos données à 100 %
- Export à tout moment : formats standards (CSV, JSON, SQL, Parquet) sans restriction
- DPA signé : Data Processing Agreement garantissant la conformité RGPD complète
- Sauvegardes automatiques : backups quotidiens avec rétention configurable
- Chiffrement : données chiffrées au repos et en transit (TLS 1.3)
En cas de fin de collaboration, nous procédons à un transfert complet de votre data warehouse, de vos modèles ML et de vos dashboards, puis supprimons vos données de nos systèmes. Vous gardez le contrôle total, sans dépendance.
Prêt à démarrer ?
Discutons de votre projet et découvrez comment nous pouvons vous accompagner.
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