Une plateforme Tinybird consolide plus de cinq millions d’événements quotidiens et restitue les requêtes prioritaires sous 100 ms sur l’environnement de référence.
Des rapports différés limitaient le suivi de plusieurs millions d’événements quotidiens.
La plateforme restitue les indicateurs et les anomalies avec une faible latence.
Les équipes dépendaient de rapports différés pour suivre les usages, les conversions et les incidents. Avec plus de cinq millions d’événements quotidiens, elles avaient besoin d’une lecture plus rapide, d’une isolation stricte entre clients et de règles explicites de collecte et de conservation.
Les exports ne permettaient pas de réagir pendant qu’une évolution d’usage ou une anomalie était encore en cours.
Les traitements généralistes ralentissaient sur les agrégations prioritaires et compliquaient la maîtrise des coûts.
Les événements métier, les conversions et les Web Vitals n’étaient pas réunis dans une lecture commune.
Chaque client devait accéder uniquement à son périmètre, avec des filtres et agrégations dédiés.
Le consentement, les champs identifiants et les durées de conservation devaient être gérés explicitement.
NeurArk a développé un pipeline Tinybird et un dashboard multi-tenant qui réunissent les indicateurs d’usage, les segments et les alertes dans une même interface.
Le déploiement progressif a permis de mesurer les requêtes prioritaires sur le volume de référence avant d’étendre la collecte et les vues disponibles.
Schéma des événements et règles de collecte. • Ingestion Tinybird et premières agrégations SQL. • Dashboard de référence sur les métriques essentielles.
Isolation par tenant et filtres d’accès. • Ajout des parcours, segments et Web Vitals retenus. • Mesure des latences et optimisation des vues matérialisées.
Alertes sur seuils et évolutions inhabituelles. • Règles de consentement, filtrage et conservation. • Extension du périmètre, documentation et formation.
Les indicateurs d’usage, de conversion et de rétention sont filtrables par période, segment et tenant.
Les événements sont ingérés puis agrégés par des pipes SQL adaptés aux requêtes prioritaires.
Les parcours, cohortes et points d’abandon peuvent être rapprochés des événements métier.
Les équipes sont prévenues lorsqu’un seuil ou une évolution inhabituelle apparaît.
Consentement, filtrage des champs identifiants, troncature des adresses IP et durées de conservation sont configurables.
Les changements concrets apportés au travail quotidien, complétés par les repères utiles de ce projet.
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